在网上看到的，抑郁倾向的 9 个特征：

1. 一天中的大部分时间意志消沉，几乎每天如此，通过两种方式得到证明，一个是主观表达（如感到空虚、无助、悲伤等），另一个是别人的观察（爱哭泣等）。青少年表现为情绪的莫名急躁。
2. 一天中的大部分时间内，对所有的事情或者几乎所有的事务明显感觉兴趣不大或者不感兴趣，几乎每天如此（通过自己的主观表达，和别人的感受得到证明）。
3. 没有节食却体重明显下降，或体重增加（例如一个月的体重变化超过５％），或食欲增加，或食欲降低，几乎每天如此。
4. 失眠或者嗜睡，几乎每天如此。
5. 激动不安，或者反应迟钝，几乎每天如此（通过自己的主观表达，和别人的感受得到证明）。
6. 疲劳或者无精打采，几乎每天都如此。
7. 感觉自己或者环境一无是处，或是感觉过多的、不恰当的内疚，几乎每天如此，不仅仅是因为生病而自责或者内疚。
8. 思考或集中注意力的能力下降，或者犹豫不决，几乎每天如此（通过自己的主观表达，和别人的感受得到证明）。
9. 反复想到死（不仅是对死亡存在恐惧），反复出现自杀的念头而没有明确计划，或试图自杀，或有明确的自杀计划。

黑色的项目在我身上都有不同程度的体现（较为明显）。

这两天在学习模式识别中的分类方法，由于知识有限，很多内容看不懂。

前两天做了一个简单的基于贝叶斯决策理论的分类器。在应用合并概率公式时发现一个问题，如果一个样本中有一个词在第一类中出现的概率为1，还有一个词在第一类中出现的概率为0（或者说在第二类中出现的概率为1），这时最终就会出现0除以0的问题。还有，只要有一个词在某一类中的概率为1或0，最终概率就会等于1或0，这也是个问题。为了解决这个问题，对于在某一类中出现的概率为1或0的词，我把这个概率改为0.999999或0.000001这样接近于1或0的数字。最终测试结果还是比较令人满意的，分得八九不离十。

今天下午看到了一篇论文，里面提到了 Winnow 这个线性分类算法。看了半天没怎么看懂，里面的向量 x = (x₁, x₂, ..., x_n) 表示待分类的文本实例，然后这个 x 向量还要和权重向量 w = (w₁, w₂, ..., w_n) 点乘。这样看来 x 向量里的每个坐标应该都是数字，但是分类时提取出来的都是词，进行到这块就不知道该怎么处理了。不过中科院早已经把这个方法应用到垃圾邮件识别上了，据说效果比贝叶斯的要好一些。

昨天开始下载 VeryCD 的 wdfdf 提供的 荷东十个专辑及二个串烧专辑。

看论坛里的帖子发现第 2, 3 集由于盘片损伤，有 7-8 首歌受到影响了。但是，aecom 在回复中给出了荷东 BT 版本种子的下载页面。我看了一下，里面的文件大小与 VeryCD 提供的都不相同。但 BT 版本的有些专辑是分开的 WAV 文件，所以怀疑那个版本是拼凑的。而 VeryCD 的都是 wdfdf 自己亲手抓取的。所以打算主要从 VeryCD 下载，有问题的专辑下载 BT 版本的，毕竟听着听着来个几秒钟的静音还是非常不爽的。

PS，该资源已发布: [http://lib.verycd.com/2006/06/08/0000106103.html Various%20Artist%20-%E3%80%8A%E8%8D%B7%E4%B8%9C%E3%80%8B%28Hollywood%20East%20St
ar%20Trax%29%5BMP3%21%5D]。

MIM DB Reader is a PHP class that can read the database of Miranda IM, by which you can retrieve contact settings, chat history and other information.

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Besides PHP Classes, I also committed it to SourceForge.net this time.

The committing on sf.net ought to be proven earlier, while the one on PHP Classes may take some time.

Commons

Commons 是系统的中心，实现一些多个程序都会用到的功能，也起到一定的沟通作用。
现在 Commons 的功能较少。仅含有通用文件访问和相关资源查询及处理。

Contacts

Contacts 用于管理联系人信息。其中的所有联系人的姓名都会被用做相关资源里的关键词。
联系人的所有信息均用序列化的关联数组存储，因此信息组织比较自由。
Contacts 支持联系人照片存储，照片的数据存储在 Files 中。
导入程序手机导出的联系人时，处理联系人的照片。导出程序则支持多种格式，完全按照自己的习惯导出，例如为手机导出的联系人的名称可以选择使用“职务，姓名”的格式。
另外，带有生日的联系人的 ID 及生日会提供给 Events，供生日提醒使用。

Events

Events 用于记录各种事件。包括已发生的，将要发生的，固定时间发生的，可能会发生的。
已发生事件主要作回顾用，也可为未来发生的事作一些参考。
将要发生的事件用来作日程安排。
固定时间发生的事件用来作提醒，比如提醒某人哪天过生日。
可能会发生的事件，则是自己的一些猜测，待日期到后看猜测是否准确，纯属消遣。

Files

Files 用于管理文件。它支持虚拟目录（即直接访问 Web 服务器的磁盘）。
照片，文档，音乐，代码等文件均放置其中。各种应用程序可妥善管理。
例如针对照片有在线注释程序，针对音乐有支持歌词同步的播放器。

Resources

Resources 用于查找与处理网络资源。现在可从一些门户网站查找电影、电视及音乐的更新信息。
这样就可以不用关心电影、音乐的相关消息，让程序去发现。自己要做的只是选择对这个资源的处理方式。

Search

Search 用于搜索本地硬盘内的文件，以及系统中的各种信息。

WUSN

WUSN 用于编号与管理资源。

写一下我的系统的构成，也方便自己看。

整个系统的主旨是 记录与享受 (Record & Enjoy)。包含如下组件：

Commons —— 系统中心
Contacts —— 联系人管理
Events —— 事件记录
Files —— 文件管理
Resources —— 网络资源查找与处理
Search —— 信息搜索
WUSN —— 资源编号与管理

以及如下 PHP Class：

Fast Chinese Word Segmentation —— 快速中文分词，用于 Search，目的是避免一些交叉歧异
Gender Guesser —— 性别猜测，用于 Contacts，目的是导入联系人信息时自动补充性别信息
Specified Strings Picker —— 指定字符串提取，用于 Commons，目的是提取文本中的名人姓名

接下来主要有三个工作要做：

1. 相关项目查找。为资料编制索引，以便在必要时查找相关项目。

2. 可识别人名的中文分词。实际应用时，能不能识别人名对相关项目查找的效果有很大影响。现在打算在 Fast Chinese Word Segmentation 中增加一个方法，允许用户添加词条（主要为了姓名识别，来添加已知人名）。而对于 MP Chinese Word Segmentation，则需要在词库中增加姓氏、姓名的概率，来识别人名。

3. 图片注释工具。这是一个用 XML 存储数据的，JavaScript 控制客户端编辑的，利用 VML 或 SVG 显示注释的一个工具。

由于 Files 上应用程序的代码越来越多，我今天把应用程序的代码单提了出去，每个程序一个文件，第一次使用前加载。但 Files 现在还处于开发阶段，调试时代码经常变动。而 IE 中 XMLHTTP 默认会将内容缓存，GET 方式下只要 URL 没有变化，就会直接使用缓存，不发送任何请求。

经过搜索，最后在英文维基上发现了一个很好的解决方法：在调用 send 方法前设置 If-Modified-Since 头为一个比较早的日期。如使用

req.setRequestHeader("If-Modified-Since", "Sat, 1 Jan 2000 00:00:00 GMT");